Attention is all you need论文Transformer中的Positional Encoding代码实现及讲解
首先论文中说到因为没有用到RNN也没有用到CNN提取特征，所以句子中没有很好的应用位置信息。所以需要在input embedding后加上Positional Encoding 。所以论文中提出了一种Positional Encoding的实现方式，下面贴出代码的实现以及讲解。 首先看下论文中提出的方式，pos为词的位置信息，dmodel为词向量embedding的维度。 最后得到的向量大小取值
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