VDSR论文笔记

时间 2021-01-08

标签 Super Resolution 繁體版

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VDSR论文笔记 VDSR将VGG网络模型用于图像超分辨率(Super Resolution, SR)问题中，大幅提高了网络深度，使得特征提取更加充分，同时在训练的过程中利用残差学习，大幅调高了学习率，是的训练时间明显缩短。网络结构与SRCNN相同，VDSR首先将输入LR图像放大至目标分辨率，再使用VGG网络在高分辨率条件下提取特征，最终重建得到高分辨率图像。损失函数使用MSE损失函数，但

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