JavaShuo
栏目
标签
Clinical Skin Lesion Diagnosis using Representations Inspired by Dermatologist Criteria
时间 2020-12-21
标签
论文翻译
繁體版
原文
原文链接
4 提出医疗表示 4.1 结构表示 不同疾病的病灶有不同的表皮结构,如鳞片、肿块、痂、出血等,这些表皮结构可通过临床图像中的纹理来测量同时,皮肤病的结构也有不同的分布,如病变单一、均匀或无结构,可通过结构的对称性来衡量。 4.1 病灶多空间纹理 Multi-Space Texture of Lesion (MST-L) 虽然皮肤科医生可以很容易地观察到患者的皮肤状况,但皮肤病的临床图像是在不同光照
>>阅读原文<<
相关文章
1.
Innovation : Inspired by Apple
2.
Failure Diagnosis Using Decision Trees
3.
Automatic skin lesion segmentation with fully convolutional-deconvolutional networks
4.
Adversarial learning with multi-scale loss for skin lesion segmentation
5.
Dermatologist-levelclassification of skin cancer with deepneural networks论文笔记
6.
Improving Lesion Segmentation for Diabetic Retinopathy using Adversarial Learning
7.
A MULTI-TASK FRAMEWORK WITH FEATURE PASSING MODULE FOR SKIN LESION CLASSIFICATION AND SEGMENTATION
8.
论文笔记《A Mutual Bootstrapping Model for Automated Skin Lesion Segmentation and Classification》
9.
DermoNet: Densely Linked Convolutional Neural Network for Efficient Skin Lesion Segmentation
10.
Clinical grade computional pathology using weakly supervised deep learning on whole slide images
更多相关文章...
•
SQLite Indexed By
-
SQLite教程
•
SQLite Group By
-
SQLite教程
•
RxJava操作符(六)Utility
•
RxJava操作符(一)Creating Observables
相关标签/搜索
diagnosis
representations
inspired
criteria
lesion
skin
using
css+.skin
using&n
platform..using
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
子类对象实例化全过程
2.
【Unity2DMobileGame_PirateBomb09】—— 设置基本敌人
3.
SSIS安装以及安装好找不到商业智能各种坑
4.
关于 win10 安装好的字体为什么不能用 WebStrom找不到自己的字体 IDE找不到自己字体 vs找不到自己字体 等问题
5.
2019版本mac电脑pr安装教程
6.
使用JacpFX和JavaFX2构建富客户端
7.
MySQL用户管理
8.
Unity区域光(Area Light) 看不见光线
9.
Java对象定位
10.
2019-9-2-用自动机的思想说明光速
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
Innovation : Inspired by Apple
2.
Failure Diagnosis Using Decision Trees
3.
Automatic skin lesion segmentation with fully convolutional-deconvolutional networks
4.
Adversarial learning with multi-scale loss for skin lesion segmentation
5.
Dermatologist-levelclassification of skin cancer with deepneural networks论文笔记
6.
Improving Lesion Segmentation for Diabetic Retinopathy using Adversarial Learning
7.
A MULTI-TASK FRAMEWORK WITH FEATURE PASSING MODULE FOR SKIN LESION CLASSIFICATION AND SEGMENTATION
8.
论文笔记《A Mutual Bootstrapping Model for Automated Skin Lesion Segmentation and Classification》
9.
DermoNet: Densely Linked Convolutional Neural Network for Efficient Skin Lesion Segmentation
10.
Clinical grade computional pathology using weakly supervised deep learning on whole slide images
>>更多相关文章<<