【机器学习笔记day09】2.2. 模型的选择+如何选择合适的算法模型 +监督学习中三类问题的解释

文章目录 2.2. 模型的选择 模型的选择 如何选择合适的算法模型 监督学习中三类问题的解释 2.2. 模型的选择 模型的选择 算法是核心，数据和计算是基础。这句话很好的说明了机器学习中算法的重要性。那么我们开看下机器学习的几种分类： 监督学习 分类 k-近邻算法、决策树、贝叶斯、逻辑回归(LR)、支持向量机(SVM) 回归 线性回归、岭回归 标注 隐马尔可夫模型(HMM) 无监督学习 聚类 k-

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