python笔记24_装饰器

主要内容：

• 小目标：理解装饰器
• 主要内容：装饰器基本语法，装饰器应用

若是看完这篇文章，你仍是弄不明白装饰器；
你来找我，我保证不打你，我给你发100的大红包。

1. 一个案例

1.1 需求：两个函数

mySum：计算列表的和，参数必须为列表
myMax：统计列表的最大值，参数必须为列表

代码实现：

def mySum(args):
    #判断args是不是列表
    if isinstance(args, list):
        return sum(args)
    return -1

def myMax(args):
    #判断args是不是列表
    if isinstance(args, list):
        return max(args)
    return -1
print(mySum([1,2,3]))
print(mySum((1,2,3)))
print(myMax(123))

结果：6, -1, -1

1.2 新需求：参数可使元组

修改代码：

def mySum(args):
    #判断args是不是列表
    if isinstance(args, (list, tuple)):
        return sum(args)
    return -1

def myMax(args):
    #判断args是不是列表
    if isinstance(args, (list, tuple)):
        return max(args)
    return -1
print(mySum([1,2,3]))
print(mySum((1,2,3)))
print(myMax(123))

结果：6,6,-1

1.3 问题：

• 若是增长其余数据结构如何处理？
• 若是有N个这样函数如何处理？

从上一步修改中能够看到，判断条件时相同的，惟一不一样时处理方式。

2. 闭包的应用

对上面进行分析，解决方式：

每一个函数的核心功能不一样，可是判断条件相同
将相同部分拆分红函数，使用闭包处理下：

def decoFunc(func):
    #checkArgs为内置函数，func对于checkArgs是外部变量
    def checkArgs(args):
        #统一处理参数
        if isinstance(args, (list, tuple)):
            return func(args)
        return -1
    return checkArgs

#自定义的sun函数
mySum = decoFunc(sum)
#自定义max函数
myMax = decoFunc(max)
print(mySum([1,2,3]))
print(mySum((1,2,3)))
print(myMax(123))

结果：6,6,-1

• 分析：

  decoFunc(func)中的func对于checkArgs为外部变量
  decoFunc返回值为checkArgs函数
  mySum, myMax指向checkArgs函数，可是每一个函数内部的func不一样
  mySum, myMax调用以后，检查args，而后使用不一样func处理ars
  你们能够吧这个过程理解下，而后咱们来看装饰器

3.装饰器

如何理装饰器：

装饰器：修改函数并返回新的函数；
装饰器与闭包原理相似，可是只用来处理函数；

基本语法：

@deco
def func(args):
    pass

来看例子

def decoFunc(func):
    #checkArgs为内置函数，func对于checkArgs是外部变量
    def checkArgs(args):
        #统一处理参数
        if isinstance(args, (list, tuple)):
            return func(args)
        return -1
    print('checkArgs:', checkArgs)
    return checkArgs

@decoFunc
def mySum(args):
    return sum(args)
print('mySum:', mySum)

结果：

checkArgs: <function decoFunc.<locals>.checkArgs at 0x000001C4A21580D8>
mySum: <function decoFunc.<locals>.checkArgs at 0x000001C4A21580D8>

分析：

mySum变量名指向decoFunc中的返回值：checkArgs函数br/>@decoFunc就是装饰器的语法糖
从结果中看到，咱们没有调用mySum函数，可是装饰器函数会默认执行

装饰器实质：对比两个例子，装饰器实质：mySum = decoFunc(mySum)

3.带参数的装饰器

新需求：在不修改checkArgs参数前提下，调用mySum,myMax前打印相应的函数名

直接上代码：

def decoFunc(fname):
    print("call decoFunc")
    #在_decoFunc在加一层函数，返回_decoFunc
    def _decoFunc(func):
        #checkArgs为内置函数，func对于checkArgs是外部变量
        def checkArgs(args):
            #统一处理参数
            if isinstance(args, (list, tuple)):
                print("call func:", fname)
                return func(args)
            return -1
        print('checkArgs:', checkArgs)
        return checkArgs
    return _decoFunc

@decoFunc('mySum')
def mySum(args):
    return sum(args)
print('mySum:', mySum)
mySum([1,2,3,4,5])

结果：

call decoFunc
checkArgs: <function decoFunc.<locals>._decoFunc.<locals>.checkArgs at 0x000001C4A1D00B88>
mySum: <function decoFunc.<locals>._decoFunc.<locals>.checkArgs at 0x000001C4A1D00B88>
call func: mySum

分析:
函数包含关系：decoFunc->_decoFunc->checkArgs
@decoFunc('mySum')执行过程：

1.执行decoFunc('mySum')，设置fname，返回_decoFuncbr/>2.执行@decoFunc('mySum')实质是@返回_decoFunc，
3>mysum = _decoFunc(mySum)

你们看到装饰器，尤为带参数的装饰器，感受晕晕的，
咱们要作的，就是一步一步分析，搞清楚原理；
以上就是装饰相关内容；

总结：

• 理解装饰器，必须先理解闭包；
• 理解闭包，必须弄清楚做用域及函数返回值；
• 装饰器在实际工做，尤为适用第三方框架时候(Djano,Scrapy等)，应用十分普遍