文献阅读+L1正则和L2正则+softmaxL1正则

导入: 一般有两种,一般英文称作ℓ1-norm和ℓ2-norm,中文称作L1正则化和L2正则化,或者L1范数和L2范数 对于线性回归模型,使用L1正则化的模型建叫做Lasso回归,使用L2正则化的模型叫做Ridge回归(岭回归)。 两者的比较: 正则化 L1正则 L2正则 形式不同:     前面是否有系数 有系数 有系数 一、解决什么问题?(作用?应用场景?) 通常机器学习中特征数量很多,例如文
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