一周学习第一天之了解神经网络

第一课：GoogleNet笔记 CNN发展历程 1.LeNet:卷积神经网络的现代雏形 可以看到共分成了七层，卷积、池化交替出现，最后输出三个全连接，得到整体效果。 LeNet的特征是卷积层和下采样层相结合，作为网络的基本结构； 缺点：网络层数浅，无激活层。 2.AlexNet 2012年ImageNet竞赛取得了冠军，第一次引入ReLu激活层，在全连接层引入了Dropout，防止过拟合。 两个G

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