mysql数据库优化的一些优化建议

1、mysql数据库索引的一些优化建议，数据库使用的InnoDB引擎非MsISAM，而且索引类型是Btree（mysql默认）

    一、独立的索引列。索引不能是表达式的一部分，也就是说索引列不能参与任何计算和函数方法（冲当参数）等。

    二、不要肆意使用索引。并非说为where条件以后的全部查询列都加上索引就必定会提高查询性能。

    三、当where后面出现两个以上索引列时，应该考虑使用多列索引。

    四、注意索引列的顺序（针对多列索引）。将选择性最高的放在前面，好比有两个索引，一个是专业一个班级，那显然筛选专业比筛选班级更快，由于专业数据比班级要少不少。

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2、数据库高性能，包含不少方面，表结构，索引等等都不是所有，还须要查询优化

    一、避免查询大量的数据，大量的数据很是消耗内存，而且避免使用*，若是列不少，会增长mysql服务层的负担。

    二、对索引字段的数据筛选是在数据库引擎层进行，很是高效，对非索引的筛选是在数据库服务层先筛选再去引擎获取数据，因此where条件尽可能使用索引并且避免一些复杂的条件，好比函数。

    三、切分查询，好比要查询全部的学生，可使用limit分次查询，从而避免单次查询阻塞网络和磁盘io等，同理也是用其余语句。

    四、分解关联查询，将联表、子查询分解成独立的单表查询不只能够提升缓存命中率，还能够改善查询性能，减小锁竞争，在应用层对数据进行关联性能比在数据库进行关联效率要高不少。

    五、排序是一个成本很高的操做，应该尽可能是排序的字段是索引字段

    六、mysql对子查询支持并非很好，在mysql中应该尽可能使用子查询。当无可奈何的时候，好比where id in ( select * from table limit 1)的时候，能够改写成这样where id exists( select * from table limit 1)，由于mysql对exists作了改进

    七、当进行关联的时候确保on左右两边的列都有索引。

    八、查询时可使用视图，增删改时使用原表，有些版本也支持直接对视图进行增删改，这样作能够将表和应用解耦，也更加灵活。

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