机器学习面试题之KNN（六）

转自小狼狗的KNN面试问题的总结 1.简述一下KNN算法的原理 KNN既可以用于分类，也可以用于回归。本身没有显示的模型训练，多数情况用于分类算法。KNN算法我们主要要考虑三个重要的要素，对于固定的训练集，只要这三点确定了，算法的预测方式也就决定了。这三个最终的要素是k值的选取，距离度量的方式和分类决策规则。 1，K值的选择一般选择一个较小的值，这取决于数据量的大小和数据维度。通常K为3~10.一

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