学习日志（七）：卷积、互相关和池化

卷积与互相关   现在大部分的深度学习教程中都把卷积定义为图像矩阵和卷积核的按位点乘。实际上，这种操作亦应该是互相关（cross-correlation），而卷积需要把卷积核顺时针旋转180度然后再做点乘。如果卷积核是对称的那二者的计算就是一样的。 卷积： 互相关：   卷积不同于矩阵乘法，却类似向量内积，这里是两个相同大小的矩阵的“点乘”。矩阵乘法的结果还是俩个矩阵，而卷积虽然在运算规则上和矩阵

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