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yolov2学习率更新策略总结
时间 2020-12-24
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深度学习算法相关
yolov2
学习率更新策略
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yolov2中的学习率一共有如下几种,CONSTANT, STEP, EXP, POLY, STEPS, SIG, RANDOM CONSTANT: 即学习率固定,这个是最简单的学习率变化策略(不变),配置文件中只需要一个参数,实际中用得比较少,原因是:为了避免跳过全局最优,当参数状态越来越逼近全局最优点时,我们应该降低学习率。 STEP: 在迭代固定的次数之后以一定的比例降低学习率,这个策略很常
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