多任务学习在推荐算法中的应用

导读：我们在优化推荐效果的时候，很多时候不仅仅需要关注 CTR 指标，同时还需要优化例如 CVR ( 转化率 )、视频播放时长、用户停留时长、用户翻页深度、关注率、点赞率这些指标。那么一种做法是对每个任务单独使用一个模型来优化，但是这样做的缺点显而易见，需要花费很多人力。其实很多任务之间都是存在关联性的，比如 CTR 和 CVR。那么能不能使用一个模型来同时优化两个或多个任务呢？其实这就是 Mul

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