对Visualizing and Understanding Convolutional Networks的一些理解

本文通过引入CNN网络的可视化技术分析AlexNet网络结构，主要告诉我们CNN的每一层到底学习到了什么特征，让我们在调参、改进网络结构的时候提供一定的参考。 CNN网络性能的显著提高，得益于三个因素：（1）大量的带标注的训练数据。（2）GPU算力，使得训练大的模型可以实现。（3）更好的正则化方法来防止复杂模型的过拟合，使模型具有更好的泛化能力，比如Dropout。 一、利用反卷积实现特征可视化

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