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机器学习储备(11):说说离散型随机变量
时间 2021-01-07
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交流思想,注重分析,更注重通过实例让您通俗易懂。包含但不限于:经典算法,机器学习,深度学习,LeetCode 题解,Kaggle 实战。期待您的到来! 01 — 包含的概念 通过例子介绍以下几个主要概念: 随机变量的定义 不同的X取值也会不同 离散型随机变量 古典概率 离散型随机变量X=xi时的概率 分布函数 02 — 例子阐述以上概念 一堆苹果,数量一共有5个,有好的,有坏的,如果定义事件:从中
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