广义加性模型Generalized additive models-pyGAM的使用
目录 1 安装pyGAM 2 分类案例 2.1 基本使用 2.2 部分依赖图（Partial dependency plots） 2.3 调整光滑度和惩罚 2.4 自动调参 3 完整的pyGAM模型 4 测试参数 4.1 测试惩罚项 4.2 测试样条函数的数量 4.3 测试不一样的约束 5 小问题 1 安装pyGAM pip install pygam 在statsmodels.api中，也有GA
相关文章
- 1. 广义线性模型（Generalized Linear Models, GLM）
- 2. 广义线性模型(Generalized Linear Models)
- 3. 广义加性模型和树模型
- 4. 广义线性模型(Generalized Linear Model)——机器学习
- 5. 广义线性模型
- 6. 广义线性模型python
- 7. 广义线性模型（GLM）
- 8. 第7章，广义相加模型(GAMs)
- 9. 用广义加性模型GAM进行时间序列分析
- 10. python之实战----广义线性模型
- 更多相关文章...
- • ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
- • XSD 如何使用? - XML Schema 教程
- • 使用阿里云OSS+CDN部署前端页面与加速静态资源
- • 委托模式
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
