PCA的本质----特征值分解

本章总结：（可 与主成分分析（PCA）-最大方差解释  https://blog.csdn.net/goodshot/article/details/79950977 结合理解） 从数学的角度，对矩阵的特征值分解进行介绍，介绍了符合条件的矩阵和进行特征值分解（2），通过分析协方差的意义（3），使得原始样本X经矩阵A的空间变换后得到的Y的协方差表示出不同特征间的相关性最小（趋于0），从而使用PCA的

>>阅读原文<<