李宏毅：Tuning Hyperparameters（超参数）

1、grid search vs random search 有时候random search的方法还是不错的，因为top k的结果已经相差不大。所以没有必要扫过所有的参数组合，只要取前k名的其中一个结果就好了。 有sample到K的几率： 2、model-based hyperparameter optimization 不一定好用 3、reinforcement learning（强化学习）

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