多元正态统计

一元正态分布回顾： 如果随机变量X服从均值a，方差为b^ 2的正态分布，记为X~N(a,b^2)，则其密度函数为 均值决定密度曲线的中心位置，方差决定了密度曲线的离散程度。 性质：1.整个分布可以仅用均值及方差来刻画。 2.如果变量之间不相关，则他们相互独立 3.经典统计检验通常基于正态分布假设 4.正态分布可以模拟大量自然现象 5.即使数据不服从正态分布，样本均值在大样本下也可由其近似（中心极限

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