机器学习的优化方式

机器学习的优化方式 1、背景 2、交叉验证 3、偏差、方差 4、多项式次数选择 4.1 选择过程 4.2 变化曲线 5、正则化参数$\lambda$的选择 6、学习曲线 7、总结 1、背景 在机器学习过程中，可能出现预测结果偏差很大的情况，遇到这种情况该如何处理呢？ 可以选择的方式很多，下面就是常见的方式： 获取更多样本。很多情况下，会意味着耗费更多的时间。 选择较少的特征。 选择较多的特征。 增

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