个性化推荐系统评测指标与实验方法研究--吴海霞--2015.6

信息检索、数据挖掘、个性化推荐的区别性能 推荐系统的评价指标优化 一、准确度blog 二、推荐覆盖率产品 三、推荐多样性数据挖掘 四、推荐新鲜度扩展 五、用户满意度方法 六、鲁棒性im 七、其余指标：产品流行性、惊喜度、实时性、信任度、隐私保护度、扩展性、普适性数据 推荐系统的评测实验方法img 一、推荐性能评测方法：离线实验、在线实验、用户调查 二、实验方式：定量计算和定性描述 三、制约和优化：

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