推荐系统评价指标
离线评估 offline evaluation 通常包括两个评估任务：评分预测和top n推荐‘算法 对于评分预测模型：训练数据集训练好数据，测试数据集预测用户对物品的评分。评价指标：MAE和RMSE性能 其中T表示测试集。 测试 对于Top N模型：对排名进行评估。评价指标：准确率，召回率，F1ui 假设推荐列表长度为n,用户集合,给用户u推荐的商品集合,用户u在测试集里实际动过过的物品集
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