JavaShuo
栏目
标签
RL论文阅读7 - MAML2017
时间 2020-12-30
标签
强化学习RL
人工智能
繁體版
原文
原文链接
Tittle source 标签 meta-learning framework 总结 meta-learning的目标就是训练一个模型,使这个模型能够从很少的新任务的数据中快速学习一个新的任务。这个模型的训练需要大量的不同任务作为数据。 提出了一种meta-learning的框架,能够用于使用梯度下降的算法,使其在应用于新的任务时,只需要很少步骤的训练就能够达到较好的效果。这个框架能够用于分类任
>>阅读原文<<
相关文章
1.
RL论文阅读8-mb-ME-TRPO2018
2.
RL论文阅读11-me-SNAIL2018
3.
RL论文阅读5 - RWMFPE 2018
4.
RL论文阅读21-MB-PILCO2011
5.
RL论文阅读14-MB-PETS2018
6.
RL论文阅读9-mb-MBMF2017
7.
RL论文阅读13-mf-ACER2017
8.
RL论文阅读12-mf-HER2017(更新)
9.
RL论文阅读10-me-RL2.2016
10.
RL论文阅读2-I2A.2018
更多相关文章...
•
RSS 阅读器
-
RSS 教程
•
C# 文本文件的读写
-
C#教程
•
JDK13 GA发布:5大特性解读
•
Scala 中文乱码解决
相关标签/搜索
论文阅读
CV论文阅读
外文阅读
论文解读
阅读
论文阅读笔记
论文
推荐阅读
PHP 7 新特性
Thymeleaf 教程
PHP教程
文件系统
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
字节跳动21届秋招运营两轮面试经验分享
2.
Java 3 年,25K 多吗?
3.
mysql安装部署
4.
web前端开发中父链和子链方式实现通信
5.
3.1.6 spark体系之分布式计算-scala编程-scala中trait特性
6.
dataframe2
7.
ThinkFree在线
8.
在线画图
9.
devtools热部署
10.
编译和链接
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
RL论文阅读8-mb-ME-TRPO2018
2.
RL论文阅读11-me-SNAIL2018
3.
RL论文阅读5 - RWMFPE 2018
4.
RL论文阅读21-MB-PILCO2011
5.
RL论文阅读14-MB-PETS2018
6.
RL论文阅读9-mb-MBMF2017
7.
RL论文阅读13-mf-ACER2017
8.
RL论文阅读12-mf-HER2017(更新)
9.
RL论文阅读10-me-RL2.2016
10.
RL论文阅读2-I2A.2018
>>更多相关文章<<