sklearn机器学习实例 - 决策树和集成分类模型入门与实战

决策树简介 决策树（decision tree）是一类常见的机器学习方法，目的是为了产生一棵泛化能力强，即处理未见示例能力强的决策树。 本文目的在于快速通过sklearn实践算法而获得直观感受，因此对于算法的原理不做过多深入介绍，感兴趣的朋友可以看下这篇博客：机器学习实战（三）——决策树 下面我们通过实际的例子了解一下决策树是什么。本文使用的数据来自于一部经典的电影：泰坦尼克号所发生的真实事故的相

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