软件性能评估

1、软件性能关注点
一、 架构设计是否合理
二、 数据库设计是否合理
三、 代码是否存在性能方面的问题
四、 系统中是否有不合理的内存使用方式
五、 系统中是否存在不合理的线程同步方式
六、 系统中是否存在不合理的资源竞争

2、性能指标及计算公式

一、响应时间：对请求做出响应所须要的时间

 
网络传输时间：N1+N2+N3+N4
应用服务器处理时间：A1+A3
数据库服务器处理时间：A2
响应时间=N1+A1+N2+A2+N3+A3+N4

二、并发用户数的计算公式 
系统用户数：系统额定的用户数量，如一个OA系统，可能使用该系统的用户总数是2000个，那么这个数量，就是系统用户数   
同时在线用户数：在必定的时间范围内，最大的同时在线用户数量 平均并发用户数的计算：C=nL / T  其中C是平均的并发用户数，n是平均天天访问用户数，L是一天内用户从登陆到退出的平均时间（操做平均时间），T是考察时间长度（一天内多长时间有用户使用系统） 并发用户数峰值计算： C^约等于C + 3*根号C    其中C^是并发用户峰值，C是平均并发用户数，该公式遵循泊松分布理论   

三、吞吐量的计算公式  指单位时间内系统处理用户的请求数  从业务角度看，吞吐量能够用：请求数/秒、页面数/秒、人数/天或处理业务数/小时等单位来衡量 从网络角度看，吞吐量能够用：字节/秒来衡量  对于交互式应用来讲，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力，他可以说明系统的负载能力以不一样方式表达的吞吐量能够说明不一样层次的问题，例如，以字节数/秒方式能够表示数要受网络基础设施、服务器架构、应用服务器制约等方面的瓶颈；已请求数/秒的方式表示主要是受应用服务器和应用代码的制约体现出的瓶颈。  当没有遇到性能瓶颈的时候，吞吐量与虚拟用户数之间存在必定的联系，能够采用如下公式计算：F=VU * R / T  其中F为吞吐量，VU表示虚拟用户个数，R表示每一个虚拟用户发出的请求数，T表示性能测试所用的时间   

四、性能计数器  是描述服务器或操做系统性能的一些数据指标，如使用内存数、进程时间，在性能测试中发挥着“监控和分析”的做用，尤为是在分析通通可扩展性、进行新能瓶颈定位时有着很是关键的做用。   资源利用率：指系统各类资源的使用状况，如cpu占用率为68%，内存占用率为55%，通常使用“资源实际使用/总的资源可用量”造成资源利用率。

五、思考时间的计算公式  Think Time，从业务角度来看，这个时间指用户进行操做时每一个请求之间的时间间隔，而在作新能测试时，为了模拟这样的时间间隔，引入了思考时间这个概念，来更加真实的模拟用户的操做。  在吞吐量这个公式中F=VU * R / T说明吞吐量F是VU数量、每一个用户发出的请求数R和时间T的函数，而其中的R又能够用时间T和用户思考时间TS来计算：R = T / TS    下面给出一个计算思考时间的通常步骤： A、首先计算出系统的并发用户数 C=nL / T     F=R×C B、统计出系统平均的吞吐量      F=VU * R / T R×C = VU * R / T C、统计出平均每一个用户发出的请求数量   R=u*C*T/VU  D、根据公式计算出思考时间  TS=T/R