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你真的懂偏差和方差吗!!!!
时间 2021-01-15
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bias and variance(偏差和方差) 看吴恩达机器学习课程的时候看到了偏差和方差,不是很理解,所以打算了解一下 解释一 偏差:描述的是预测值(估计值)的期望与真实值之间的差距。偏差越大,越偏离真实数据,如下图第二行所示。 方差:描述的是预测值的变化范围,离散程度,也就是离其期望值的距离。方差越大,数据的分布越分散,如下图右列所示。 解释二 在机器学习的面试中,能不能讲清楚偏差方差,经常
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