0二、redis如何经过读写分离来承载读请求QPS超过10万+？

一、redis高并发跟整个系统的高并发之间的关系

redis，你要搞高并发的话，不可避免，要把底层的缓存搞得很好

mysql，高并发，作到了，那么也是经过一系列复杂的分库分表，订单系统，事务要求的，QPS到几万，比较高了

要作一些电商的商品详情页，真正的超高并发，QPS上十万，甚至是百万，一秒钟百万的请求量

光是redis是不够的，可是redis是整个大型的缓存架构中，支撑高并发的架构里面，很是重要的一个环节

首先，你的底层的缓存中间件，缓存系统，必须可以支撑的起咱们说的那种高并发，其次，再通过良好的总体的缓存架构的设计（多级缓存架构、热点缓存），支撑真正的上十万，甚至上百万的高并发

二、redis不能支撑高并发的瓶颈在哪里？

单机

三、若是redis要支撑超过10万+的并发，那应该怎么作？

单机的redis几乎不太可能说QPS超过10万+，除非一些特殊状况，好比你的机器性能特别好，配置特别高，物理机，维护作的特别好，并且你的总体的操做不是太复杂

单机在几万

读写分离，通常来讲，对缓存，通常都是用来支撑读高并发的，写的请求是比较少的，可能写请求也就一秒钟几千，一两千

大量的请求都是读，一秒钟二十万次读

读写分离

主从架构 -> 读写分离 -> 支撑10万+读QPS的架构

四、接下来要讲解的一个topic

redis replication

redis主从架构 -> 读写分离架构 -> 可支持水平扩展的读高并发架构