BEGAN解读

BEGAN 立论基础 BEGAN是Google在17年上半年出的一篇论文,此论文对GAN作了进一步的改进,提出了一种新的评价生成器生成质量的方式,使GAN即便使用很简单的网络,不加一些训练trick好比BN,minibatch,使用SELU激活函数等等,也能实现很好的训练效果,彻底不用担忧模式崩溃(model collapse)和训练不平衡的问题。 以往的GAN以及其变种都是但愿生成器生成的数据分
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