深度强化学习 Deep Reinforcement Learning 学习整理

这学期的一门机器学习课程中突发奇想，既然卷积神经网络能够识别一副图片，解决分类问题，那若是用神经网络去控制‘自动驾驶’，在一个虚拟的环境中不停的给网络输入车周围环境的图片，让它去选择先后左右中的一个操做，并给予适当的反馈，是否可以把‘驾驶问题’，转化为分类的问题，用神经网络解决呢。 和经典的强化学习 Reinforcement Learning 最大的区别是，它将直接处理像素级的超高维度raw i

>>阅读原文<<