【强化学习】DQN(Deep reinforcement learning) Basic
DQN(Deep reinforcement learning) Basic 1 DQN’s architecture 【input】 84*84*4 image pixels. The input to the neural network consists of an 84*84*4 image produced by the preprocessing map . 【hidden l
相关文章
- 1. 强化学习（Reinforcement Learning）
- 2. 强化学习(Reinforcement Learning)
- 3. 强化学习reinforcement learning
- 4. 机器学习～强化学习Reinforcement Learning
- 5. 强化学习学习笔记——介绍强化学习(reinforcement learning)
- 6. 强化学习 8: approximate reinforcement learning
- 7. [Reinforcement Learning] 强化学习介绍
- 8. 强化学习（Reinforcement Learning）知识整理
- 9. 强化学习(reinforcement learning)简介
- 10. 强化学习(reinforcement learning)原理
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 强化学习（Reinforcement Learning）
- 2. 强化学习(Reinforcement Learning)
- 3. 强化学习reinforcement learning
- 4. 机器学习～强化学习Reinforcement Learning
- 5. 强化学习学习笔记——介绍强化学习(reinforcement learning)
- 6. 强化学习 8: approximate reinforcement learning
- 7. [Reinforcement Learning] 强化学习介绍
- 8. 强化学习（Reinforcement Learning）知识整理
- 9. 强化学习(reinforcement learning)简介
- 10. 强化学习(reinforcement learning)原理