MIT开发新型神经网络训练技术，打开AI决策黑箱

神经网络是一种模仿生物神经网络（如大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，它能在训练数据的过程中寻找模式以对数据进行预测和分类。近年来，神经网络的研究极大促进了人工智能的发展，科学家用它开发出不少高性能的系统应用——比如用神经网络识别数字图像中的某些对象或推断文本主题等。 虽然神经网络在受到训练之后能够很好地将数据分门别类，但是，即使是它的设计者也无从得知它们是如何思考的。它就像一个黑匣子。若是进

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