keras：Embedding层详解（解释了参数的具体含义，有例子）

嵌入层将正整数（下标）转换为具有固定大小的向量，如[[4],[20]]->[[0.25,0.1],[0.6,-0.2]] Embedding层只能作为模型的第一层 参数 input_dim：大或等于0的整数，字典长度，即输入数据最大下标+1 output_dim：大于0的整数，代表全连接嵌入的维度 embeddings_initializer: 嵌入矩阵的初始化方法，为预定义初始化方法名的字符串，

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