主成分分析（PCA）的主要使用场景

时间 2019-12-04

标签成分分析 pca 主要使用场景繁體版

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PCA的主要适用场景：效率（1）非监督式的数据集方法它是一种非监督式的降维方法，所以适用于不带有标签的数据集，对于带有标签的能够采用LDA数据（2）根据方差自主控制特征数量标签最大的主成分的数量会小于或等于特征的数量，即，PCA能够输出所有的特征，具体取决于选择特征中解释的方差比例（3）更少的正则化处理选择较多的主成分将致使更少的平滑，由于能保留不少特征，减小正则化（4）数据量较大的

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