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在项目推动中,若是说第一件事是搭Spring框架的话,那么第二件事情就是在Sring基础上搭建日志框架,我想不少人都知道日志对于一个项目的重要性,尤为是线上Web项目,由于日志多是咱们了解应用如何执行的惟一方式。在18年大环境下,更多的企业使用Springboot和Springcloud来搭建他们的企业微服务项目,此篇文章是博主在实践中用Springboot整合log4j2日志的总结。java
上述介绍的是一些日志框架的实现,这里咱们须要用日志门面来解决系统与日志实现框架的耦合性。SLF4J,即简单日志门面(Simple Logging Facade for Java),它不是一个真正的日志实现,而是一个抽象层( abstraction layer),它容许你在后台使用任意一个日志实现。程序员
前面介绍的几种日志框架同样,每一种日志框架都有本身单独的API,要使用对应的框架就要使用其对应的API,这就大大的增长应用程序代码对于日志框架的耦合性。web
使用了slf4j后,对于应用程序来讲,不管底层的日志框架如何变,应用程序不须要修改任意一行代码,就能够直接上线了。spring
相比与其余的日志系统,log4j2丢数据这种状况少;disruptor技术,在多线程环境下,性能高于logback等10倍以上;利用jdk1.5并发的特性,减小了死锁的发生;json
在这列举一下一些网上其余博文中对它们的性能评测:springboot
log4j2优越的性能其缘由在于log4j2使用了LMAX,一个无锁的线程间通讯库代替了,logback和log4j以前的队列. 并发性能大大提高。mybatis
springboot默认是用logback的日志框架的,因此须要排除logback,否则会出现jar依赖冲突的报错。多线程
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> <exclusions><!-- 去掉springboot默认配置 --> <exclusion> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <dependency> <!-- 引入log4j2依赖 --> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId> </dependency>
logging: config: xxxx.xml level: cn.jay.repository: trace
log4j是经过一个.properties的文件做为主配置文件的,而如今的log4j2则已经弃用了这种方式,采用的是.xml,.json或者.jsn这种方式来作,可能这也是技术发展的一个必然性,由于properties文件的可阅读性真的是有点差。这里给出博主自配的一个模版,供你们参考。并发
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!--Configuration后面的status,这个用于设置log4j2自身内部的信息输出,能够不设置,当设置成trace时,你会看到log4j2内部各类详细输出--> <!--monitorInterval:Log4j可以自动检测修改配置 文件和从新配置自己,设置间隔秒数--> <configuration monitorInterval="5"> <!--日志级别以及优先级排序: OFF > FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > TRACE > ALL --> <!--变量配置--> <Properties> <!-- 格式化输出:%date表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度 %msg:日志消息,%n是换行符--> <!-- %logger{36} 表示 Logger 名字最长36个字符 --> <property name="LOG_PATTERN" value="%date{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n" /> <!-- 定义日志存储的路径,不要配置相对路径 --> <property name="FILE_PATH" value="更换为你的日志路径" /> <property name="FILE_NAME" value="更换为你的项目名" /> </Properties> <appenders> <console name="Console" target="SYSTEM_OUT"> <!--输出日志的格式--> <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/> <!--控制台只输出level及其以上级别的信息(onMatch),其余的直接拒绝(onMismatch)--> <ThresholdFilter level="info" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/> </console> <!--文件会打印出全部信息,这个log每次运行程序会自动清空,由append属性决定,适合临时测试用--> <File name="Filelog" fileName="${FILE_PATH}/test.log" append="false"> <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/> </File> <!-- 这个会打印出全部的info及如下级别的信息,每次大小超过size,则这size大小的日志会自动存入按年份-月份创建的文件夹下面并进行压缩,做为存档--> <RollingFile name="RollingFileInfo" fileName="${FILE_PATH}/info.log" filePattern="${FILE_PATH}/${FILE_NAME}-INFO-%d{yyyy-MM-dd}_%i.log.gz"> <!--控制台只输出level及以上级别的信息(onMatch),其余的直接拒绝(onMismatch)--> <ThresholdFilter level="info" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/> <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/> <Policies> <!--interval属性用来指定多久滚动一次,默认是1 hour--> <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"/> <SizeBasedTriggeringPolicy size="10MB"/> </Policies> <!-- DefaultRolloverStrategy属性如不设置,则默认为最多同一文件夹下7个文件开始覆盖--> <DefaultRolloverStrategy max="15"/> </RollingFile> <!-- 这个会打印出全部的warn及如下级别的信息,每次大小超过size,则这size大小的日志会自动存入按年份-月份创建的文件夹下面并进行压缩,做为存档--> <RollingFile name="RollingFileWarn" fileName="${FILE_PATH}/warn.log" filePattern="${FILE_PATH}/${FILE_NAME}-WARN-%d{yyyy-MM-dd}_%i.log.gz"> <!--控制台只输出level及以上级别的信息(onMatch),其余的直接拒绝(onMismatch)--> <ThresholdFilter level="warn" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/> <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/> <Policies> <!--interval属性用来指定多久滚动一次,默认是1 hour--> <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"/> <SizeBasedTriggeringPolicy size="10MB"/> </Policies> <!-- DefaultRolloverStrategy属性如不设置,则默认为最多同一文件夹下7个文件开始覆盖--> <DefaultRolloverStrategy max="15"/> </RollingFile> <!-- 这个会打印出全部的error及如下级别的信息,每次大小超过size,则这size大小的日志会自动存入按年份-月份创建的文件夹下面并进行压缩,做为存档--> <RollingFile name="RollingFileError" fileName="${FILE_PATH}/error.log" filePattern="${FILE_PATH}/${FILE_NAME}-ERROR-%d{yyyy-MM-dd}_%i.log.gz"> <!--控制台只输出level及以上级别的信息(onMatch),其余的直接拒绝(onMismatch)--> <ThresholdFilter level="error" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/> <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/> <Policies> <!--interval属性用来指定多久滚动一次,默认是1 hour--> <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"/> <SizeBasedTriggeringPolicy size="10MB"/> </Policies> <!-- DefaultRolloverStrategy属性如不设置,则默认为最多同一文件夹下7个文件开始覆盖--> <DefaultRolloverStrategy max="15"/> </RollingFile> </appenders> <!--Logger节点用来单独指定日志的形式,好比要为指定包下的class指定不一样的日志级别等。--> <!--而后定义loggers,只有定义了logger并引入的appender,appender才会生效--> <loggers> <!--过滤掉spring和mybatis的一些无用的DEBUG信息--> <logger name="org.mybatis" level="info" additivity="false"> <AppenderRef ref="Console"/> </logger> <!--监控系统信息--> <!--如果additivity设为false,则 子Logger 只会在本身的appender里输出,而不会在 父Logger 的appender里输出。--> <Logger name="org.springframework" level="info" additivity="false"> <AppenderRef ref="Console"/> </Logger> <root level="info"> <appender-ref ref="Console"/> <appender-ref ref="Filelog"/> <appender-ref ref="RollingFileInfo"/> <appender-ref ref="RollingFileWarn"/> <appender-ref ref="RollingFileError"/> </root> </loggers> </configuration>
在这里简单介绍下经常使用的配置参数
日志级别
机制:若是一条日志信息的级别大于等于配置文件的级别,就记录。
PatternLayout自定义日志布局:
%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss, SSS} : 日志生产时间,输出到毫秒的时间 %-5level : 输出日志级别,-5表示左对齐而且固定输出5个字符,若是不足在右边补0 %c : logger的名称(%logger) %t : 输出当前线程名称 %p : 日志输出格式 %m : 日志内容,即 logger.info("message") %n : 换行符 %C : Java类名(%F) %L : 行号 %M : 方法名 %l : 输出语句所在的行数, 包括类名、方法名、文件名、行数 hostName : 本地机器名 hostAddress : 本地ip地址
有两个子节点:
status用来指定log4j自己的打印日志的级别.
monitorinterval用于指定log4j自动从新配置的监测间隔时间,单位是s,最小是5s.
Console节点用来定义输出到控制台的Appender.
File节点用来定义输出到指定位置的文件的Appender.
RollingFile节点用来定义超过指定条件自动删除旧的建立新的Appender.
Loggers节点,常见的有两种:Root和Logger.
Root节点用来指定项目的根日志,若是没有单独指定Logger,那么就会默认使用该Root日志输出
public class LogExampleOther { private static final org.slf4j.Logger log = org.slf4j.LoggerFactory.getLogger(LogExampleOther.class); public static void main(String... args) { log.error("Something else is wrong here"); } }
lombok就是一个注解工具jar包,能帮助咱们省略一繁杂的代码。具体介绍能够看个人这篇教程。
使用lombok后下面的代码等效于上述的代码,这样会更方便的使用日志。
@Slf4j public class LogExampleOther { public static void main(String... args) { log.error("Something else is wrong here"); } }