动手学深度学习——学习笔记（Task3）

过拟合、欠拟合及其解决方案 训练误差和泛化误差 验证数据集 欠拟合和过拟合现象 模型复杂度对欠拟合和过拟合的影响 应对方法 权重衰减 丢弃法 总结 循环神经网络进阶 通过时间反向传播 门控循环单元（GRU） 长短期记忆（LSTM） 深度循环神经网络 双向循环神经网络

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