[CNN] 卷积神经网络中feature map和卷积核个数的概念解释

feature map（下图红线标出） 即：该层卷积核的个数，有多少个卷积核，经过卷积就会产生多少个feature map，也就是下图中 `豆腐皮儿`的层数、同时也是下图`豆腐块`的深度（宽度）！！这个宽度可以手动指定，一般网络越深的地方这个值越大，因为随着网络的加深，feature map的长宽尺寸缩小，本卷积层的每个map提取的特征越具有代表性（精华部分），所以后一层卷积层需要增加featur

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