正向传播，反向传播，矩阵求导

正向传播 正向传播是指数据X传入到神经网络，经过各个隐藏层得到最终损失值的过程。 本次就以逻辑回归模型为例讲解一下正向传播以及反向传播。 逻辑回归模型一般用来解决二分类问题， y ^ = P ( y = 1 ∣ x ) \hat{y}=P(y=1 \mid x) y^​=P(y=1∣x)表示y = 1的概率，取值范围在[0,1]之间。引入线性模型： y ^ ( i ) = w T x ( i )

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