JavaShuo
栏目
标签
ML之回归预测:利用13种机器学习算法对Boston(波士顿房价)数据集【13+1,506】进行回归预测(房价预测)来比较各模型性能
时间 2021-01-08
栏目
系统性能
繁體版
原文
原文链接
ML之回归预测:利用13种机器学习算法对Boston(波士顿房价)数据集【13+1,506】进行回归预测(房价预测)来比较各模型性能 导读 通过利用13种机器学习算法,分别是LiR、kNN、SVR、DTR、RFR、SGDR、GBR、LGBR、XGBR算法,然后对Boston(波士顿房价)数据集,形状是【13+1,506】,进行回归预测(房价预测)来比较各模型性能,发现LGBR模型的性能最好。
>>阅读原文<<
相关文章
1.
波士顿房价预测(回归)
2.
ML之回归预测:利用13种机器学习算法对Boston(波士顿房价)数据集【13+1,506】进行回归预测(房价预测)+预测新数据得分
3.
TF之LSTM:利用LSTM算法对Boston(波士顿房价)数据集【13+1,506】进行回归预测(房价预测)
4.
02-09 对数线性回归(波士顿房价预测)
5.
用线性回归对波士顿房价预测
6.
做业-机器学习-波士顿房价预测 四种回归算法
7.
预测波士顿房价
8.
波士顿房价预测
9.
ML之LiR&SGDR:基于二种算法(LiR、SGDR)对Boston(波士顿房价)数据集(506,13+1)进行价格回归预测并对比各自性能
10.
python深度学习--波士顿房价回归预测
更多相关文章...
•
C# 预处理器指令
-
C#教程
•
PHP 类型比较
-
PHP教程
•
算法总结-回溯法
•
算法总结-归并排序
相关标签/搜索
预测
预测器
据预测
人口预测
市场预测
不可预测
回归算法
房价
销售预测 ARIMA模型
系统性能
PHP 7 新特性
PHP教程
NoSQL教程
算法
学习路线
数据传输
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
No provider available from registry 127.0.0.1:2181 for service com.ddbuy.ser 解决方法
2.
Qt5.7以上调用虚拟键盘(支持中文),以及源码修改(可拖动,水平缩放)
3.
软件测试面试- 购物车功能测试用例设计
4.
ElasticSearch(概念篇):你知道的, 为了搜索…
5.
redux理解
6.
gitee创建第一个项目
7.
支持向量机之硬间隔(一步步推导,通俗易懂)
8.
Mysql 异步复制延迟的原因及解决方案
9.
如何在运行SEPM配置向导时将不可认的复杂数据库密码改为简单密码
10.
windows系统下tftp服务器使用
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
波士顿房价预测(回归)
2.
ML之回归预测:利用13种机器学习算法对Boston(波士顿房价)数据集【13+1,506】进行回归预测(房价预测)+预测新数据得分
3.
TF之LSTM:利用LSTM算法对Boston(波士顿房价)数据集【13+1,506】进行回归预测(房价预测)
4.
02-09 对数线性回归(波士顿房价预测)
5.
用线性回归对波士顿房价预测
6.
做业-机器学习-波士顿房价预测 四种回归算法
7.
预测波士顿房价
8.
波士顿房价预测
9.
ML之LiR&SGDR:基于二种算法(LiR、SGDR)对Boston(波士顿房价)数据集(506,13+1)进行价格回归预测并对比各自性能
10.
python深度学习--波士顿房价回归预测
>>更多相关文章<<