Spark RDD coalesce()方法和repartition()方法
在Spark的RDD中，RDD是分区的。java 有时候须要从新设置RDD的分区数量，好比RDD的分区中，RDD分区比较多，可是每一个RDD的数量比较小，须要设置一个比较合理的分区。或者须要把RDD的分区数量调大。还有就是经过设置一个RDD的分区来达到设置生成的文件的数量。 有这两种方法是能够重设RDD分区：分别是coalesce()方法和repartition()。 这两个方法有什么区别，看看源
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