CenterLoss | 减少类间距离

1.centerloss原理 centerloss中心损失它仅仅用来减小类内的差别,而不能有效增大类间的差别性。下图中,图(a)表示softmax loss学习到的特征描述 。图(b)表示softmax loss + center loss 学习到的特征描述,他能把同一类的样本之间的距离拉近一些,使其类似性变大,尽可能的往样本中心靠拢,但能够看出他没有把不一样类样本之间的样本距离拉大。 html
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