OCR识别的几种深度学习方法

OCR识别分两步： git 一、检测：找到包含文字/数字的区域(proposal);spa 二、分类：识别区域中的文字/数字。 检测： 一、 faster-rcnn系列：基于区域的对象检测，特色是精度较高，缺点是速度慢；code 二、yolo系列：基于回归的对象检测，特色是速度快，缺点是精度低。 分类： 一、Ian goodfellow在13年提出的multi-digit number class

>>阅读原文<<