阿里UC百亿PV的前端监控平台:（4）大数据分析

时间 2019-11-05

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阿里UC百亿PV的岳鹰全景监控平台实践系列文章：html

前言

Web承载的业务愈来愈复杂，用户对于Web的体验要求也愈来愈高，Web性能的优劣对业务收益也有着很是直接的影响。前端

本文主要介绍阿里UC百亿级PV前端监控平台，岳鹰全景监控平台的实践历程 - 大数据分析，阅读时长 5 分钟。java

获取到数据仅仅是第一步，一个极致的监控系统须要沉淀有效的分析方法，帮忙开发者高效的定位和解决问题。git

基于Elasticsearch存储的日志，能够很是方便的聚合各类维度报表；在海量数据的场景下，还能够引入Spark Streaming等实时计算引擎达到「1分钟实时分析」，更快速的发现问题，把问题影响面控制到最小。github

这里介绍的更可能是咱们如何经过自动的聚类和维度统计，提供一套高效的监控分析手段。web

对于数据分析，咱们分为大盘分析和单用户分析，大盘分析指的是经过各个维度快速识别规模性的问题，而单用户分析则是分析单点问题的利器。小程序

时间维度微信小程序

按照时间线的粒度，一般能够分为分钟级别、小时级别、天级别的统计。微信

对于异常问题，分钟级别的时间粒度统计，能够在问题发生的第一时间通知到开发者；

而对于性能这种周期指标，经过小时和天级别的时间粒度统计，能够观察更长时间的变化趋势。

运行环境维度

前端页面的运行环境，例如网络类型、运营商、地域，操做系统，设备机型信息等。

为何运行环境维度的分析也这么重要？页面加载的大量静态资源和AJAX请求都须要通过网络运营商、CDN厂商，劫持、网络/CDN抖动、资源404等状况比比皆是。

细粒度的代码追踪

JS异常的代码栈顶信息，定位到发生异常的代码位置和异常堆栈；API请求异常的响应错误码和响应内容，定位到具体的API错误类型和缘由。毫无疑问这是开发者解决问题是最须要等信息了。

单用户分析

一个异常是怎么发生的，须要将异常操做的先后时间线串联起来观察。它不仅仅涉及一次用户操做，甚至不限于某一个页面，而是一连串事件的表现。

经过将用户访问过程的异常和请求日志链接起来，造成用户访问页面的时序，以动态的效果输出发生异常的过程；而且能够把业务的关键节点也关联起来，例如页面的点击操做等。

这样能够提供很是详细的现场还原效果，在解决具体用户遇到的错误时很是有效。

阿里UC出品的岳鹰全景监控平台，支持移动H五、PC站点、微信小程序以及支付宝小程序等各家小程序，PV、JS异常、页面性能等监控指标完整，已经对外开放，欢迎免费体验试用。

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