【老板叫我了】python的参数传递是「值传递」仍是「引用传递」？

前言

2020年6月1日，天气，小雨，工位前

小方啊，这 python 究竟是值传递仍是引用传递呢

引用传递啊老板

那为何我看有人说什么不可变对象引用传递，可变对象值传递呢？你快给我好好讲讲

好吧...

可变对象与不可变对象

python 的参数传递是 「引用传递」

要研究这个问题，首先要明白 python 中关于「对象」的定义

python 中「万物皆可对象」

以 java 为对照，咱们知道 java 中分为基本数据类型，好比整型 int，字节类型 char，布尔类型 boolean，它们在 java 中不可再分。而对象以基本数据类型和其余对象为基础，结合函数组装而成的，对象包含属性和方法。这就是 java 的数据类型

而在 python 中，不管是表示数字的 number，字符串 string，甚至是函数，它们都是做为对象的。python 中不分基本数据类型和对象，只有可变对象和不可变对象

什么是「不可变对象」呢？

首先咱们要明确「变量」的概念。变量是一个指向内存空间的引用，在 c++里咱们把它称为指针。

咱们在定义一个变量的时候经常会给它赋值a = 1，其实是把一块存储数据为1的内存空间和引用a联系起来，变量a指向内存空间。咱们说的不可变，就是指 这块内存空间存储的值不可变

不信咱们能够试一下：定义一个字符串s，修改第一个字符的值

s = 'nihao'
s[0] = 'a'
print(s)
复制代码

修改不可变对象的执行结果

咱们再来看一下对变量赋值的状况

咱们常常会重复修改一个变量的值

a = 10
···
a = 100
复制代码

借用一个id()内置函数，该函数的做用是获取对象的内存地址，咱们用它分别打印变量a每次赋值指向的内存地址

a = 10
print(id(a))
···
a = 100
print(id(100))
复制代码

能够看到，a每次赋值指向的内存地址都不同。说明a的第二次赋值并非把存储的10改为100，而是新建了一块数据为100的内存空间，由a指向新的内存空间。

因此，不可变对象的特色就是，内存空间的值没法被修改，每次赋值都是新建了一块新的内存空间

可变对象就很简单了，对变量的修改都直接做用在指向的内存空间上

参数传递

在参数传递中，咱们的参数经常是以变量的形式出现的。参数传递的过程实际上是 函数外的变量经过「拷贝」传递给函数的参数

若是拷贝的是内存空间，就是「值传递」，拷贝的是引用，就是「引用传递」

咱们再用id()函数看一下参数传递过程当中内存地址的变化

a = 10
def test(x):
   print(id(x))
test(a)
print(id(a))
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能够看到，参数传递以前「实参指向的内存地址」和传递到函数内部「形参指向的内存地址」是同样的，证实python 的参数传递是引用传递