《Recursive Recurrent Nets with Attention Modeling for OCR in the Wild》 笔记
该文提出了一个基于注意力模型的递归循环神经网络模型（R2AM),解决在在无字典约束的条件下，对自然场景文字进行识别.提出的模型主要有以下几个优点：（1）采用了循环的CNN网络，可以更加有效和准确地提取图像特征；（2）在一个隐式的字符级别识别模型中嵌入一个RNN网络可以避免去使用N-元分析法；（3）采用软注意力机制可以允许模型选择性的利用特征，并且运行采用标准的BP算法进行端到端的训练。
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