Markov random fields——斯坦福cs 228

Markov random fields 贝叶斯网络是一类模型可以简洁的表示感兴趣的概率分布。但是我们在Bayesian Networks中发现有些概率分布是不能由其表示的。 在这种情况下，除非我们想去引入假性独立变量，我们回退一个较少的简洁的表示。但是会导致一个额外的不必要的参数在模型中，同时也让模型更加不容易学习和预测。 然而，存在另一种简洁的表示分布概率的方式，它是基于语言的无向图。Mark

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