ubuntu下hadoop全分布安装

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1．实验环境

Ubuntu12.04

Hadoop1.2.1

Java1.6.0_13

2．实验准备

1.在全部机器上安装ubuntu12.04，过程不赘述。

在安装过程当中命名全部的用户名是hadoop，机器名分别为minglaihan，node1，node2，其中minglaihan做为主节点，其余两个是从节点。

2.在全部机器上执行：

sudo gedit etc/hosts

添加以下地址：

192.168.1.104 minglaihan

192.168.1.109 node1

192.168.1.110 node2

3.保证你的用户拥有root级别

用gedit或者vim，

sudo gedit etc/sudoers

在root   ALL=(ALL:ALL)   ALL下添加hadoop   ALL=(ALL:ALL)  ALL。

 

3．安装过程

1. 安装java

三台机器上都执行:

指令：cd ~/java

unzip jdk-6u13-linux-i586.zip

chmod +x jdk-6u13-linux-i586.bin

sudo ./ jdk-6u13-linux-i586.bin

接下来按Enter以及yes就能够了

Java安装好以后，在bash.bashrc里添加java路径

sudo gedit etc/bash.bashrc

添加：export JAVA_HOME=/home/hadoop/java/jdk1.6.0_13

export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

而后就能够查看java –version。

 

1. 安装ssh

三台机器上都执行：

sudo apt-get install ssh

安装完成后执行ssh localhost便可登陆自身的ssh,

exit退出

 

1. 配置ssh无密码登录

Ssh的一个重要特色就是能够远程访问，接下来咱们实现相互访问不须要密码。

在全部机器上执行:

cd ~/.ssh

ssh-keygen -t rsa -P “”以后一直按回车，而后能够看见提示生成密钥。

将id_rsa.pub追加到authorized_keys受权文件中

cat id_rsa.pub >> authorized_keys

而后在主节点minglaihan上执行：

进入/home/hadoop/.ssh目录中，复制authorized_keys到node1的.ssh文件夹中

scp authorized_keys hadoop@node1:/home/hadoop/.ssh

scp authorized_keys hadoop@node2:/home/hadoop/.ssh

接下来使用ssh node1和ssh node2就能够无密码访问了

 

1. 安装hadoop

首先在全部机器上执行解压缩操做

tar zxvf hadoop-1.2.1.tar.gz

而后开始修改hadoop/conf里面的配置文件

①  core-sie.xml

<configuration>

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/home/hadoop/hadoop-1.2.1/tmp</value>

<description>A base for other temporary directories.</description>

</property>

 

<property>

<name>fs.default.name</name>

<value>hdfs://minglaihan:9000</value>

<description>

The name of the default file system. A URI whose scheme and authority determine the FileSystem implementation. The uri’s scheme determines the config property (fs.SCHEME.impl) naming the FileSystem implementation class. The uri’s authority is used to determine the host, port, etc. for a filesystem.

</description>

</property>

 

</configuration>

②  hadoop-env.sh

添加：export JAVA_HOME=/home/hadoop/java/jdk1.6.0_13

③  hdfs-site.xml

<configuration>

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>3</value>

<description>

Default block replication. The actual number of replications can be specified when the file is created. The default is used if replication is not specified in create time.

</description>

</property>

<property>

<name>dfs.name.dir</name>

<value>/home/hadoop/hadoop-1.2.1/hdfs/name</value>

<description>

</description>

</property>

<property>

<name>dfs.data.dir</name>

<value>/home/hadoop/hadoop-1.2.1/hdfs/data</value>

<description>

</description>

</property>

</configuration>

④  mapred-site.xml

<configuration>

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>3</value>

<description>

Default block replication. The actual number of replications can be specified when the file is created. The default is used if replication is not specified in create time.

</description>

</property>

<property>

<name>dfs.name.dir</name>

<value>/home/hadoop/hadoop-1.2.1/hdfs/name</value>

<description>

</description>

</property>

<property>

<name>dfs.data.dir</name>

<value>/home/hadoop/hadoop-1.2.1/hdfs/data</value>

<description>

</description>

</property>

</configuration>

⑤  master

minglaihan

⑥  slaves

node1

node2

1. 启动hadoop

cd ~/hadoop-1.2.1

首先格式化namenode

bin/hadoop namenode –format

而后启动全部节点

bin/start-all.sh

用jps查看当前hadoop启动的进程

jps

若是若是有Namenode，SecondaryNameNode，TaskTracker，DataNode，JobTracker，Jps六个进程表示已经启动成功。

固然我在这一步卡了好久，始终有各类各样的问题，在这个过程当中也会学到不少，因此遇到有namenode或者datanode没启动，主要的处理方法就是清除tmp和logs文件夹，而后每次格式化后查看logs，根据报错查找问题。

stop-all.sh中止全部进程

此时在浏览器中查看minglaihan：50030,能够看到hadoop的mapreduce管理界面

 

1. wordcount测试

在home主目录下建立一个装有无数单词的文本，例如test.txt

将test.txt传输到hdfs系统的input里，

bin/hadoop fs -copyFromLocal home/hadoop/test.txt input

在hadoop文件夹下执行：

hadoop jar hadoop-examples-1.2.1.jar wordcount input output

将输出结果传到output里

此时mapreduce会显示执行信息，执行完毕后，用指令查看

hadoop fs –cat output/part-r-00000

显示计算单词结果

 

 

至此，hadoop环境基本安装，期间遇到各类问题不要放弃。。。