分割向：Learning to segment everything
同样是来自FAIR之作。 摘要 现有实例分割方法需要所有的训练实例都被标记。然而标记这些实例的成本是很大的。本篇文章的目的是提出一种新的偏监督训练方法以及一种全新的权重迁移函数。文章实现了在一个所有类别都被打上了bbox框但是只有其中一小部分有mask标注的数据集上进行训练的目标。这一贡献使得我们能够训练Mask R-CNN使用来自于Visual Genome数据集中的对于3000个visual
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