「论文翻译」Tri-graph Information Propagation for Polypharmacy Side Effect Prediction
NeurlPS 2019（A类） 文章目录 Abstract Introduction Abstract 药物组合的使用通常会导致多药副作用（POSE）。最近的一种方法将POSE预测公式化为药物和蛋白质图上的链接预测问题，并使用图卷积网络（GCN）对其进行求解。但是，由于POSE中复杂的关系，该方法具有很高的计算成本和内存需求。 本文提出了一种灵活的三图信息传播（TIP）模型，该模型在三个子图上运
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