谷歌最新模型pQRNN：效果接近BERT，参数量缩小300倍
文本分类是NLP最常见的应用之一，有了BERT之后更是可以通过小批量数据精调达到不错的效果。但在对速度要求高、没有钱买GPU、移动设备部署的场景下，还是得用浅层网络。 今天就跟大家介绍Google最近新出的一个模型——pQRNN，只利用监督数据（无蒸馏），以约1/300的参数量达到了接近BERT的效果。pQRNN是Google去年更小模型PRADO的一个改进版本，下面从PRADO讲起，来看看它们是
相关文章
- 1. 谷歌最新模型pQRNN：效果接近BERT，参数量缩小300倍
- 2. 谷歌推出新模型「pQRNN」，少量参数下进行文本分类，性能堪比BERT
- 3. 性能媲美BERT，参数量仅为1/300，这是谷歌最新的NLP模型
- 4. 性能媲美BERT，但参数量仅为1/300，这是谷歌最新的NLP模型
- 5. 谷歌最强 NLP 模型 BERT 解读
- 6. 谷歌最强NLU模型BERT介绍
- 7. 谷歌丰田联合成果ALBERT了解一下：新轻量版BERT，参数小18倍，性能依旧SOTA
- 8. 小评最近很火的BERT模型
- 9. 谷歌BERT模型--pycharm实现
- 10. 解读谷歌最强 NLP 模型 BERT：模型、数据和训练
- 更多相关文章...
- • SVG 模糊效果 - SVG 教程
- • ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
- • 委托模式
- • Kotlin学习（二）基本类型
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 「插件」Runner更新Pro版，帮助设计师远离996
- 2. 错误 707 Could not load file or assembly ‘Newtonsoft.Json, Version=12.0.0.0, Culture=neutral, PublicKe
- 3. Jenkins 2018 报告速览，Kubernetes使用率跃升235%！
- 4. TVI-Android技术篇之注解Annotation
- 5. android studio启动项目
- 6. Android的ADIL
- 7. Android卡顿的检测及优化方法汇总（线下+线上）
- 8. 登录注册的业务逻辑流程梳理
- 9. NDK(1)创建自己的C/C++文件
- 10. 小菜的系统框架界面设计-你的评估是我的决策
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 谷歌最新模型pQRNN：效果接近BERT，参数量缩小300倍
- 2. 谷歌推出新模型「pQRNN」，少量参数下进行文本分类，性能堪比BERT
- 3. 性能媲美BERT，参数量仅为1/300，这是谷歌最新的NLP模型
- 4. 性能媲美BERT，但参数量仅为1/300，这是谷歌最新的NLP模型
- 5. 谷歌最强 NLP 模型 BERT 解读
- 6. 谷歌最强NLU模型BERT介绍
- 7. 谷歌丰田联合成果ALBERT了解一下：新轻量版BERT，参数小18倍，性能依旧SOTA
- 8. 小评最近很火的BERT模型
- 9. 谷歌BERT模型--pycharm实现
- 10. 解读谷歌最强 NLP 模型 BERT：模型、数据和训练