Airflow安装部署

Airflow安装部署

新闻信息是经过爬虫获取，使用scrapy框架进行爬虫任务；使用airflow工做流监控平台对爬虫任务进行管理、监控（可以使用CeleryExecutor分布式，也可以使用LocalExecutor多进程进行数据采集）。如下主要是对airflow的安装和配置。

1.系统环境y

目前使用的系统环境为Centos Linux release 7.4.1708 (core),linux版本的内核Linux version 3.10.0-693.2.2e17.x86_64.

ip 地址：

• 外网：47.104.191.52
• 内网：172.31.178.92

2.准备python环境，安装Anaconda

2.1下载安装文件

下载地址1(官方网站)

下载地址2(清华开源镜像)

下载对应版本安装文件

2.2上传安装文件，开始安装

将下载的文件上传到Linux系统中 /opt

一、执行命令安装

cd /opt

sh Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh (按回车键，直到出现>>> 输入yes)

/opt/anaconda3 (安装目录)

二、配置环境变量

echo "export PATH=/opt/anaconda3/bin:$PATH" >> /etc/profile

source /etc/profile

3.安装mysql （供airflow使用）、redis

mysql做为airflow数据库，主要是记录airflow信息；

redis做为celery的broker和backend（也能够用RabbitMQ），若是不使用CeleryExecutor则不须要redis配置。

4.安装配置airflow

1. 经过anaconda安装虚拟环境news_push

   /opt/anaconda3/bin/conda create -y --name news_push python=3.6.5

2. airflow安装、配置

   • 激活虚拟环境news_push

     source activate news_push

   • 经过pip安装airflow

     pip install apache-airflow

   • 配置airflow目录(先建立/opt/NewsPush项目目录)

     echo "export AIRFLOW_HOME=/opt/NewsPush/airflow >> /etc/profile"

     source /etc/profile

   • 初始化数据库

     airflow initdb

   • 启动airflow

     airflow webserver -p 5556

     可到浏览器查看http://ip:5556/admin/

   • 配置airflow-更改数据库为mysql

     • 修改mysql配置文件参数（/etc/my.cnf），并重启mysql

       explicit_defaults_for_timestamp=true

     • 登陆mysql

       mysql -uroot -p 回车后输入密码

     • 新建用户airflow

       create user 'airflow'@'localhost' identified by 'airflow';

     • 建立数据库airflow

       create database airflow;

     • 赋予权限

       grant all privileges on airflow.* to 'airflow'@'%' identified by 'airflow';

       flush privileges;

   • 修改airflow配置文件

     vim /opt/NewsPush/airflow/airflow.cfg

     修改内容为：

     executor = CeleryExecutor
     sql_alchemy_conn=mysql://ariflow:airflow@localhost:3306/ariflow
     load_examples = False
     endpoint_url = http://localhost:5556
     base_url = http://localhost:5556
     web_server_port = 5556
     broker_url = redis://172.31.178.92:6379/3
     celery_result_backend = redis://172.31.178.92:6379/4
     flower_port = 5557
     复制代码

   • 安装celery支持及celeryde redis组件

     pip install airflow[celery]

     pip install celery[redis]

   • 安装MySQL-python

     yum install MySQL-python

     pip install PyMySQL==0.7.1

     若是PyMySQL版本为0.8.0或以上则会有警告:

     /opt/anaconda3/envs/news_push/lib/python3.6/site-packages/pymysql/cursors.py:170: Warning: (1300, "Invalid utf8mb4 chara result = self._query(query) 复制代码

   • 再次初始化

     airflow initdb

   • 错误解决

     • 错误信息

       Traceback (most recent call last):
         File "/opt/anaconda3/envs/news_push/bin/airflow", line 17, in <module>
           from airflow import configuration
         File "/opt/anaconda3/envs/news_push/lib/python3.6/site-packages/airflow/__init__.py", line 30, in <module>
           from airflow import settings
         File "/opt/anaconda3/envs/news_push/lib/python3.6/site-packages/airflow/settings.py", line 159, in <module>
           configure_orm()
         File "/opt/anaconda3/envs/news_push/lib/python3.6/site-packages/airflow/settings.py", line 147, in configure_orm
           engine = create_engine(SQL_ALCHEMY_CONN, **engine_args)
         File "/opt/anaconda3/envs/news_push/lib/python3.6/site-packages/sqlalchemy/engine/__init__.py", line 424, in create_engine
           return strategy.create(*args, **kwargs)
         File "/opt/anaconda3/envs/news_push/lib/python3.6/site-packages/sqlalchemy/engine/strategies.py", line 81, in create
           dbapi = dialect_cls.dbapi(**dbapi_args)
         File "/opt/anaconda3/envs/news_push/lib/python3.6/site-packages/sqlalchemy/dialects/mysql/mysqldb.py", line 102, in dbapi
           return __import__('MySQLdb')
       ModuleNotFoundError: No module named 'MySQLdb'
       
       复制代码

     • 解决(MySQLdb对python3.*支持)

       vim /opt/anaconda3/envs/news_push/lib/python3.6/site-packages/sqlalchemy/dialects/mysql/mysqldb.py （最后一行错误信息.py文件路径）

       在代码开头增长

       import pymysql
       pymysql.install_as_MySQLdb()
       复制代码

   • 再次初始化

     airflow initdb

3. airflow启动及测试

   • 建立一个dag(/opt/NewsPush/airflow/dags/hello_world.py)

     from airflow import DAG
     from airflow.utils.dates import days_ago
     from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
     from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
     
     default_args = {
         'owner': 'airflow',
         'start_date': days_ago(1) #必须设置，尽可能用固定时间，若是使用动态的当前时间会有意想不到的问题。任务会先执行一次，再根据起始时间和schedule_interval设置开始执行
     }
     
     dag = DAG(
         'example_hello_world_dag',
         default_args=default_args,
         description='my first DAG',
         # schedule_interval=timedelta(days=1)
         schedule_interval='0 */1 * * *'	#每一个小时执行一次
     )
     
     def print_hello():
         return 'Hello World!'
     
     hello_operator = PythonOperator(
         task_id='hello_task',
         python_callable=print_hello,
         dag=dag
     )
     复制代码

   • airflow启动

     如下命令都是单独开启一个窗口来启动，便于观察日志（也能够在后台启动）

     注意：celery worker启动尽可能不要用root用户启动，若是要用root用户启动则添加环境变量。

     用其余用户启动则airflow启动命令也对应用用户启动，并更改项目目录权限属于此用户，不然日志记录时没有权限会影响worker运行。

     echo export C_FORCE_ROOT= true >> /etc/profile
     source /etc/profile
     复制代码

     airflow webserver #启动airflow web页面
     airflow scheduler #启动调度器，执行任务调度，不过任务默认是关闭的，须要在页面手动开启
     airflow worker #启动celery workd
     airflow flower #启动flower监控页面
     复制代码

     linux添加用户、用户组、密码

     groupadd airflow #添加用户组airflow
     useradd -g airflow airflow #添加用airflow到用户组airflow
     passwd airflow #设置密码
     复制代码

     更改项目目录权限为启动用户(airflow)权限

     chowm -R airflow:airflow /opt/NewsPush/

     airflow 浏览器访问地址：http://47.104.191.52:5556/admin

     flower 浏览器访问地址：http://47.104.191.52:5557/

参考资料

Airflow使用

Airflow安装启动

Airflow框架下支持celery的问题