天然语言处理之TF-IDF

词频（TF） 单词在句子中出现的次数除以句子的总词数称为词频。即一个单词在一个句子中出现的频率。词频相比单词的出现次数能够更加客观的评估单词对一句话的语义的贡献度。词频越高，对语义的贡献度越大。对词袋矩阵归一化便可获得词频。python 案例：对词袋矩阵进行归一化web import nltk.tokenize as tk import sklearn.feature_extraction.tex

>>阅读原文<<